Cellule Pour Tous !
Décrivez ce que vous cherchez. Cellule pour tous prépare l'acquisition, contrôle la qualité de vos images, les analyse puis certifie les résultat avec un niveau de confiance certifié.
Pas une ligne de code. Des résultats immédiats, et vous reprenez votre projet là où vous l'aviez laissé.
Un copilote à chaque étape, jamais une boîte noire.
De la paillasse aux résultats, vous gardez la main : vous dialoguez en langage naturel, l'agent justifie chaque décision qu'il prend, et il termine par un contrôle qualité qui certifie les résultats. Le code tourne en coulisses. Vous n'avez jamais à le lire.
Deux promesses que les outils actuels ne tiennent pas.
Les logiciels d'imagerie exigent de coder ou de cliquer sans fin ; les modèles « IA » rendent un chiffre sans jamais l'expliquer. Phaeros fait l'inverse sur les deux plans.
Le langage naturel, rien d'autre.
Phaeros s'adresse à des biologistes, pas à des informaticiens. Vous décrivez ce que vous voulez, en français, et l'agent s'adapte à votre niveau. Aucun code à écrire ni à lire, aucune interface à apprendre. Le code existe en coulisses : récupérable, transmissible, mais vous n'avez jamais à le regarder.
Des résultats certifiés, pas seulement calculés.
À la fin de chaque analyse, l'agent vérifie son propre travail et attribue un niveau de confiance global. Il certifie ce qui est fiable, signale ce qui l'est moins et ouvre la conversation dessus. Vous ne repartez jamais avec un chiffre sorti d'une boîte noire.
Prenez la main. Aucune installation.
Un scénario réel en quelques clics : ouvrez une image, discutez avec le copilote, lancez l'analyse et vérifiez les résultats. Les fenêtres sont déplaçables.
import numpy as np from skimage import filters, measure, morphology # Segmentation des noyaux — canal 2 nuclei = image[..., 2] mask = nuclei > filters.threshold_otsu(nuclei) mask = morphology.remove_small_objects(mask, 64) # Mesures morphométriques labels = measure.label(mask) table = measure.regionprops_table( labels, nuclei, properties=("area", "circularity", "mean_intensity"), )
Pensé pour la paillasse, pas pour le cluster.
Recherche académique
Chercheurs et doctorants qui veulent analyser leurs images sans se battre avec ImageJ ni apprendre à coder. Posez votre question biologique, obtenez un résultat exploitable, certifié et citable dans un papier.
Plateformes & core facilities
Plateformes d'imagerie qui traitent des flux d'images pour de nombreux utilisateurs. Standardisez les analyses, garantissez la reproductibilité et déchargez vos ingénieurs des demandes répétitives.
Vos images ne quittent jamais votre machine.
Le calcul et vos images restent en local, sur votre ordinateur. Seul le texte de la conversation transite vers le modèle de langage. Vos fichiers, eux, ne sortent jamais.
conversation ⇄ texte only
Vos formats, tels quels.
Phaeros lit vos images et vos documents sans conversion manuelle, des piles microscopiques aux articles que vous déposez.
Ce qu'on nous demande le plus.
Mes images partent-elles dans le cloud ?+
Non. Vos images et le calcul restent sur votre machine. Seule la conversation textuelle avec l'agent est transmise au modèle de langage, jamais vos fichiers ni vos données sensibles.
Faut-il savoir coder ou maîtriser ImageJ ?+
Non. Tout se fait en langage naturel : vous décrivez ce que vous cherchez, l'agent s'occupe du reste. Aucune ligne de code à écrire ni à lire. Le script existe en coulisses et reste exportable si vous en avez besoin.
Comment puis-je faire confiance aux résultats ?+
Chaque analyse se termine par un contrôle qualité : l'agent revérifie son travail, attribue un niveau de confiance chiffré, certifie ce qui est fiable et ouvre la discussion sur le reste. Le raisonnement et le code sont traçables et reproductibles.
Quels formats sont pris en charge ?+
TIFF, OME-TIFF, Zarr, PDF, .czi, .nd2, .lif et d'autres. Vous pouvez aussi déposer vos articles et vos protocoles pour personnaliser l'agent.
Comment obtenir un accès ?+
Nous ouvrons l'accès par vagues via la liste d'attente ci-dessous.
Rejoignez la liste d'attente.
Nous ouvrons l'accès par vagues, en priorité aux labos dont les besoins correspondent à ce que fait le mieux Phaeros. Dites-nous sur quoi vous travaillez, on vous recontacte.