Mes images partent-elles dans le cloud ?

Non. Vos images et le calcul restent sur votre machine. Seule la conversation textuelle avec l'agent est transmise au modèle de langage, jamais vos fichiers ni vos données sensibles.

Faut-il savoir coder ou maîtriser ImageJ ?

Non. Tout se fait en langage naturel : vous décrivez ce que vous cherchez, l'agent s'occupe du reste. Aucune ligne de code à écrire ni à lire. Le script existe en coulisses et reste exportable si vous en avez besoin.

Comment puis-je faire confiance aux résultats ?

Chaque analyse se termine par un contrôle qualité : l'agent revérifie son travail, attribue un niveau de confiance chiffré, certifie ce qui est fiable et ouvre la discussion sur le reste. Le raisonnement et le code sont traçables et reproductibles.

Quels formats sont pris en charge ?

TIFF, OME-TIFF, Zarr, PDF, .czi, .nd2, .lif et d'autres. Vous pouvez aussi déposer vos articles et vos protocoles pour personnaliser l'agent.

Comment voir Phaeros en action ?

Demandez une démo via le formulaire ci-dessous : nous organisons une présentation ou une session de test adaptée à votre labo.

Phaeros remplace-t-il ImageJ, Fiji ou CellProfiler ?

Phaeros ne remplace pas ces outils, il évite d'avoir à les maîtriser. Vous obtenez le même type de résultats — segmentation, comptage de cellules, mesures morphométriques — sans macro à écrire ni interface à apprendre, avec un contrôle qualité intégré à chaque analyse.

01◎

02◉

03⟨⟩

04✓

＋ paper.pdf ＋ protocole.md ＋ pipeline.py

{{ t.diff2P1 }}{{ t.diff2PBold }}{{ t.diff2P2 }}

Phaeros

History ↺

✓ {{ imgName }}

✓ {{ v.name }}

analysis.py

import numpy as np
from skimage import filters, measure, morphology

# Segmentation des noyaux — canal 2
nuclei = image[..., 2]
mask = nuclei > filters.threshold_otsu(nuclei)
mask = morphology.remove_small_objects(mask, 64)

# Mesures morphométriques
labels = measure.label(mask)
table = measure.regionprops_table(
    labels, nuclei,
    properties=("area", "circularity", "mean_intensity"),
)

Chat

◎

◉

✓{{ t.secItem1 }}

✓{{ t.secItem2 }}

✓{{ t.secItem3 }}

🔒{{ t.secDiagramMachine }}

{{ t.secDiagramOnlyConv1 }}
{{ t.secDiagramOnlyConv2 }} ⇄ {{ t.secDiagramTextOnly }}

TIFF OME-TIFF Zarr PDF .czi .nd2 .lif

{{ t.faq1Q }}+

{{ t.faq2Q }}+

{{ t.faq3Q }}+

{{ t.faq4Q }}+

{{ t.faq5Q }}+

{{ t.faq6Q }}+

✓{{ t.contactItem1 }}

✓{{ t.contactItem2 }}

✓{{ t.contactItem3 }}

✓

{{ t.heroTitle }}

{{ t.workflowH2 }}

{{ t.diffH2 }}

{{ t.diff1H3 }}

{{ t.diff2H3 }}

{{ t.demoH2 }}

{{ t.pourquiH2 }}

{{ t.pq1H3 }}

{{ t.pq2H3 }}

{{ t.secH2 }}

{{ t.fmtH2 }}

{{ t.faqH2 }}

{{ t.contactH2 }}